NaZapad 15

практическая онлайн конференция

10 часов

полезной информации

img

A/B-тесты в монетизации поискового трафика

Видео конференции

Дмитрий Мазурян Netpeak

Краткое изложение доклада

Зачем нужны A/B-тесты?

A/B-тесты – это точка роста.

  • способ достичь роста за минимальное время;
  • можно считать разницу;
  • позволяют понять аудиторию;
  • добавляют разнообразия в работе.

Но не все так просто.

Как правильно делать A/B-тесты, если у вас органический трафик основной?

Цель A/B-теста:

  • улучшить монетизацию;
  • не ухудшить SEO.

Главное правило, чтобы с трафиком ничего не произошло: не трогать контент. Страницы должны оставаться такими же полезными, как до эксперимента. Работаем только с визуальной частью и действиями юзеров.

Если вы монетизируетесь от рекламных систем, обязательно следуйте стандартам Better Ads. Гугл мониторит этот стандарт.

Проверяйте все рекламные скрипты, которые ставите на сайт, на вирусы:

  1. Создаем страницу с скриптом, которую закрываем от поисковиков.
  2. Создаем объявление в Google Ads.
  3. Ждем модерацию.

Как проводить A/B-тесты?

План действий:

  1. Подобрать документы для эксперимента.
  2. Начать фиксировать позиции/трафик за 1-2 недели до начала эксперимента.
  3. Внедрить эксперимент.
  4. Мониторить изменения позиций и трафика, пока набирается репрезентативная выборка.
  5. Если новый вариант победил, внедряем и ждем 1-2 недели после индексации всех документов с новым вариантом.
  6. Если все норм, внедряем на своем сайте.

Требования к выборкам:

  • Не меньше 30 документов в выборке. Больше – лучше.
  • Наличие или трафика или видимости.
  • Нет документов с аномальным трафиком (сильно больше/меньше).

Основные метрики

Показатель Расшифровка Комментарий
RPM Revenue per mille Самый основной денежный показатель
CPL Cost per lead Отображает ценность привлекаемых лидов
CR Conversion rate Показывает частоту конверсий без финансовых показателей
Вовлеченность Набор метрик для анализа поведения пользователей

Как фиксировать стату

  • Analytics – вариант фиксируем через datalayer.push в переменную через GTM/
  • Ссылки/блоки – для каждого варианта добавляем свой набор.
  • Иногда подойдет и Google Optimize.
  • Обязательно проверяем в самом начале запуска теста.

Как проверять:

  • Репрезентативная выборка. Это то множество пользователей, которое должно пройти через каждый вариант, чтобы мы могли сказать, что наш A/B-тест работает правильно и мы можем выделить один из вариантов, что он работает лучше или хуже.
  • Разные устройства. Пользователи на десктопе и на мобайле абсолютно по-разному реагируют на ваш трафик. Если какой-то вариант очень хорошо работает на десктопе, он может плохо работать на мобайле.
  • Целевое гео. Наблюдайте только за целевыми странами.

Советы

  • Когда делаете эксперименты с SEO, используйте придуманные слова в новом варианте.
  • Если позиции начали падать, останавливайте эксперимент.
  • Периодически создавайте новые объявления в Google Ads.
  • Фиксируйте даты начала и остановки экспериментов.
  • Проверяйте эксперимент после запуска.
  • Не запускайте тесты перед выходными.
  • Планируйте тесты наперед.
  • Подводите итоги внимательно.
  • Если разница меньше 5%, это может быть погрешность
  • Соблюдайте правила и законодательство.
  • Ведите реестр экспериментов.