NaZapad 16

практическая онлайн конференция

10 часов

полезной информации

img

Как динамично анализировать сотни сайтов в одной нише

Александр Белевец Traffic Kitchen

Как динамично анализировать сотни сайтов в одной нише

План 

  • Почему именно эта тема, и кому она нужна
  • Подготовочные работы
  • Компиляция таблицы
  • Настройка Netpeak Checker
  • Фильтры и проработки отдельных формул
  • Коннект Google Sheet с GDS
  • Визуализация в GDS

Почему именно эта тема, и кому она нужна

Цель – донести каждому сеошнику, что имея смекалку и небольшие бюджеты, можно сделать крутой тул.

Кто может сделать? – Сеошник даже начального уровня, также как и опытный.

Какие тулы будем использовать? –  Google Sheet, Netpeak Checker, Google Data Studio, DigiMetr.

Работа по сбору информации:

  • Семантика
  • Кластера (работая в определенной нише, каждый сеошник знает ключи и кластера)
  • Сбор сайтов и разделение их по типам (review/ info/ product)
  • Далее необходимо привести домены в грамотный вид, срезав ненужные символы через формулу “ARRAYFORMULA(REGEXREPLACE(REGEXREPLACE(D2:D2007,”(http(s)?://)?(www\.)?”,””),”/.*”,””))
  • D2:D – это ячейка с урлами, которые необходимо почистить
  • В новое полу нужно установить conditional format rules – повторные домены будут окрашены в зеленый

Подготовка таблицы для сбора статичных данных

  • Следующее поле – дата

Дату нужно менять каждый раз, когда будет происходить обновление данных по всем доменам

  • Дальше нужно заполнить все необходимые данные в таблицу

Для этого нужно настроить Netpeak Checker под нужные поля по Ahrefs.

Затем необходимо выбрать параметры, которые вы будете отслеживать, добавлять в таблицу для последующего анализа.

Фильтр данных. Фильтрация

Создаем страницу с названием определенного типа 

В качестве примера, рассмотрим review. То есть необходимо отфильтровать сайты только с типом review 

Совет: НЕ начинайте эту страницу с первой же ячейки, у спикера эти формулы стоят в столбце Т.

Для этого используйте 2 формулы 

Фильтруем необходимые поля для динамического отслеживания.

Тут спикер отслеживает следующие показатели:

  • Domains
  • Total Backlinks
  • Link per Domain
  • Total Keywords
  • Total Traffic
  • MOZ Rank
  • MOZ DA
  • Trust Ratio
  • Majestic CF
  • Majestic TF

Самый напряжный этап – это компиляция таблицы под динамику

Динамический отчет 

  • Поскольку у нас много доменов то для каждого нам нужно скомпилить микро экосистему в которой наглядно будут показаны переменные
  • Экосистема одного сайта из review сайтов (пример)
  • Экосистемы сайтов одного типа идентичны

Откуда берутся данные?

  • Обновляются данные с двухсотой строки: нужно просто выделить всю строку и вставить в последующую ячейку отчета 
  • Появляются там данные из предыдущей фильтрованной страницы. И так для каждого сайта из группы (из практики это занимает пару часов)

Подсчет переменных

Формулы, которые помогают определить результаты

  • Дальше дублируем под необходимое количество сайтов (под каждый тип) в каждой группе и не забываем учитывать, что сайты будут добавляться со временем.
  • Дублируем идеально созданную страницу на другие типы сайтов
  • Переходим к компиляции всех данных в одну большую таблицу (all data combine). В данной таблице для визуализации в GDS нужно скомпилить все те горизонтальные данные в одну вертикальную таблицу (это проще и удобнее), и сделать это можно одной формулой, которая собирает данные с определенных ячеек и таблиц:

Рассмотрим небольшой кусочек 

={‘review Statistic’!A3:L8;’review Statistic’!N3:Y8} 

  • Данные тянутся со страницы динамики “review statistic”
  • Формула захватывает горизонтальные значения двух сайтов и компилит в вертикальную таблицу .
  • Заполняем формулу по одному типу сайтов вручную, потом размножаем на все остальные 
  • Сама формула находится в строке B2
  • Столбец тянется с главной страницы формулой

▸ Важная инфа! 

  • Когда вы дополняете данные на страницу statistic, то, как мы могли заметить, предыдущая формула захватывала только по 8ю ячейку. При добавлении новых данных вам необходимо будет раскрыть формулу комбинацией ctrl+~ и через cmd+shift+h поменять все цифры 8 на 9 или 10, и новые данные будут захвачены Повторяем данную процедуру каждый раз когда обновляем данные.

Google Data Studio

  • Теперь наша цель – визуализация и грамотное чтение данных. Базовые знания о GDS спикер рассказывал на конференции Nazapad 14, потому здесь перейдем сразу к сути.
  • Подключить в сорсы нужно только 2 страницы из нашего отчета: 
  • Data (файлик в котором прям все все данные) 
  • All data combine (файлик с комбинированными данными с каждой группы)
  • При подключении all data combine мы можем расширить пул наших метрик которые мы будем визуализировать 

Что это значит? 

Каждую числительную метрику мы можем:

  • Суммировать: тут все ясно по каждому сайту и типу будем понимать скорость и количество прироста беков, доменов и т.д.
  • Вывести максимальное значение (какой сайт/тип лидирует в той или иной метрике)
  • Вывести avg. (смотрим среднее значение, если в анализе наша сетка сайтов и по ней avg. растет, мы радуемся и хвалим себя)

Как настраивать?

Любой dimension дублируем и выставляем ему aggregation.

Это можно делать неограниченное количество раз и выстраивать графики.

Переходим к визуализации

Тут уже каждый сам себе дизайнер и под себя будет выстраивать отчеты.

Несколько деталей, на которые стоит обратить внимание 

Сразу ясно сколько типов сайтов анализируем и сколько сайтов в целом участвует в анализе 

! Не забываем добавить фильтры

  1. Очень полезно понимать объем ниши по количеству сайтов, какой тип сайтов забирает на себя больше всего кивордов и трафа. Для данного репорта сорс инфы идет из вкладки Data.
  2. Смотрим на динамику по этим метрикам по каждому типу сайтов. Сорс на эту таблицу идет из all data combine.
  3. Смотрим на динамику по этим метрикам по каждому типу сайтов. Сорс на эту таблицу идет из all data combine.
  4. Смотрим на динамику по этим метрикам по каждому типу сайтов. Сорс на эту таблицу идет из all data combine.
  5. Смотрим на динамику по этим метрикам по каждому типу сайтов. Сорс на эту таблицу идет из all data combine.

Для такого репорта нужно сделать несколько сортировок

Такие же репорты делаем с MOZ и Majestic.

Интересно следить когда случается большой скачок по Trust ratio и копать почему.

Создаем отдельные страницы в репорте под каждый тип сайтов. Такую же страницу можно создавать и под свой сайт, чтобы следить за динамикой изменений.

Тут нужно пошаманить фильтр внутри GDS.

Таким образом мы работаем только с данными по овнеру review 

Можно отфильтровать по 1 сайту, и все репорты на странице подстроятся под него. Очень наглядная история прогресса или регресса сайта.

▸ Выстраиваем необходимые нам репорты и следим за динамикой

▸ Выкупаем лидеров в группах на последнее число сбора данных

▸ По необходимости занимаемся микромолекулярной аналитикой

▸ На этой странице есть отдельная таблица по трафу и кивордам по всем сайтам, можно крутить, как хочешь

Важно! Данный отчет будет делать мало кто, однако, для джунов это хорошая возможность, во-первых,многому научиться, и во-вторых,принести реальный велью своей компании.